Visão geral
Clue Choice é um conceito de produto para uma experiência de monitoramento menstrual baseada em preferências. Em vez de presumir um único motivo para registrar o ciclo, a experiência se adapta ao contexto de cada usuária e permite que ela escolha o que registrar, e por quê.
Desenvolvi o projeto como trabalho de conclusão na SPICED Academy: da pesquisa com usuárias a um protótipo testado com o público-alvo, um MVP priorizado e um plano de lançamento em fases. É um projeto conceitual. As funcionalidades descritas aqui foram desenhadas e testadas como protótipo, não construídas em um produto em funcionamento.
O problema
As pessoas acompanham o ciclo por motivos muito diferentes: evitar ou planejar uma gravidez, lidar com sintomas, entender o próprio corpo ou simplesmente manter um registro. Minha hipótese de partida era que uma experiência única atende mal a esses objetivos — pede dados que algumas usuárias não querem compartilhar e oferece informações de que outras não precisam.
Como um app de monitoramento do ciclo pode se adaptar ao contexto de cada usuária sem que ela perca o controle sobre os próprios dados?
Meu papel
Fui responsável pelo projeto de ponta a ponta como product manager: planejei e conduzi a pesquisa, sintetizei os achados, defini a estratégia de produto, priorizei o MVP e o backlog, construí o protótipo, conduzi os testes de usabilidade e escrevi o plano de lançamento.
Abordagem
- Pesquisa com usuárias que acompanham o ciclo, sintetizada em personas e jornadas.
- Definição do problema e estratégia, delimitando para quem é o produto e quais necessidades vêm primeiro.
- Prototipagem assistida por IA com o Google Stitch, para ir rapidamente do conceito a telas testáveis.
- Testes de usabilidade do protótipo com o público-alvo.
- Priorização do MVP e do backlog, critérios de sucesso para experimentos e requisitos ligados ao GDPR para dados de saúde sensíveis.
- Pesquisa Pessoas que acompanham o ciclo
- Personas e estratégia Quem registra, e por quê
- Protótipo Com apoio de IA, no Stitch
- Testes de usabilidade Com o público-alvo
- MVP e lançamento Backlog priorizado
Ver o protótipo no Google Stitch →
Evidências e insights
- Os objetivos de monitoramento variam o suficiente entre usuárias para que uma única jornada padrão não sirva para todas — a base para colocar a personalização no centro do conceito.
- Dados do ciclo são dados de saúde sensíveis. O controle sobre o que é coletado e compartilhado precisava fazer parte do produto desde o início — por isso os requisitos de GDPR foram definidos junto com o MVP.
- Os testes de usabilidade mostraram onde o protótipo estava claro e onde o fluxo precisava melhorar, e alimentaram diretamente o backlog priorizado.
Decisões e experimentos
- Construí um protótipo clicável do onboarding e do monitoramento personalizados. Concluído
- Testei o protótipo com o público-alvo. Testado
- Priorizei um MVP e um backlog em torno do monitoramento baseado em preferências. Proposto
- Defini critérios de sucesso para experimentos após o lançamento. Proposto
- Escrevi um plano de lançamento em fases. Proposto
Resultados e aprendizados
O projeto entregou uma definição de problema validada, personas e jornadas, um protótipo testado, um MVP e um backlog priorizados e um plano de lançamento em fases.
- A prototipagem assistida por IA muda o ritmo do discovery. Chegar rápido a telas testáveis permitiu colocar interfaces reais diante das usuárias cedo.
- Personalização e privacidade são o mesmo problema de design em saúde da mulher: adaptar-se ao contexto de alguém só funciona se ela continuar no controle.
- Deixar claro o que é proposta e o que foi construído mantém a conversa sobre produto honesta.
Próximos passos
- Rodar os primeiros experimentos definidos no plano de lançamento e medi-los pelos critérios de sucesso.
- Testar as jornadas personalizadas com um grupo maior e mais diverso de usuárias.